東京都内の新型コロナウイルスの感染者数を人工知能（ＡＩ）で予測している名古屋工業大（名古屋市）の研究グループは１５日、都内での「第８波」のピークが来年１月１４日頃に到来するとの予測結果をまとめた。１日当たりの新規感染者（１週間平均）は第７波並みの約３万１０００人。感染力が高い変異株が流行すれば、１日当たり６万人に達し、過去最多を大幅に上回る恐れもあるとしている。
ＡＩによる感染者予測は内閣官房のプロジェクトで、近く発表される。
変異株「オミクロン株」の系統「ＢＡ・５」が主流となっている現状が続くなど、ウイルスの感染力を今後も同じ条件だと仮定した予測では、第８波は今月２０日以降に本格化する。１２月２５日から３週間ほどは、クリスマスや忘年会、新年会、帰省などの影響で、１日当たりの平均感染者は約２万８０００〜約３万１０００人と高い水準になる。
主流系統が替わって「感染力が１・２倍」という条件では、１月１３日に約３万６０００人となり、第７波のピーク（約３万３０００人）を上回る。分析した同大の平田晃正教授は「年末年始の医療逼迫が懸念され、一人ひとりの感染対策が必要」と指摘する。
予測では、東京、新宿など主要駅の人出▽ワクチン接種率の推移▽ＳＮＳで「忘年会」といったキーワードの発信状況――といった過去データをＡＩで分析。来年２月までの感染リスクの増減を加味して、将来の感染者を算出した。
