東京都内の新型コロナウイルスの感染者数を人工知能（ＡＩ）で予測している名古屋工業大の研究チームは５月上旬〜中旬、東京都内で新たな感染のピークを迎えるとの結果をまとめた。ピークの１日当たりの新規感染者数（１週間平均）は８波を下回り、３月中旬から原則、個人の判断となったマスクの着用率が高いほど、感染の波を低く抑えられるという。
春は歓送迎会など近距離で会食する機会が増える上、大型連休に帰省や旅行で普段は会わない人との飲食が盛んになる。
チームは８波と同程度の感染力を持ったウイルスが広がる中、人の移動がコロナ禍以前の状況に徐々に回復したとの前提で感染者数を予測した。マスクの着用状況については「２割」「半数」「個人の判断に委ねる前と同じ状態」の３パターンで推定した。
それによると、いずれの場合もピークは５月上旬から中旬。マスク着用が２割の場合、５月９日頃がピークで、１日当たりの新規感染者数は８波（１万７４２３人）の４８％にあたる約８３００人。半数だと２６％の約４６００人（ピークは５月１４日）で、着用状況が緩和前と同じだと、１５％の約２６００人（ピークは同月９日）だった。
